2025년, 올해 첫 학기부터 그동안 논란이 많았던 ‘AI 디지털교과서’가 초·중·고교 일부 학년 및 일부 과목에 단계적으로 도입된다.(1)
교육부는 디지털 기술을 활용한 혁신적인 교육 환경을 조성하여 학생 개별 맞춤형 교육을 실현할 것으로 기대하고 있다. 하지만 이러한 변화가 우리 교육의 고질적인 문제를 해결하고, 나아가 한국 교육의 미래를 근본적으로 바꿀 수 있을지에 대한 논란과 우려도 커지고 있다.
이번 주에는 AI 디지털교과서의 개념에 대해 알아보고, 기대할 수 있는 긍정적 효과와 부정적 영향을 최근 교육 논문을 바탕으로 꼼꼼히 분석한다.
AI 디지털교과서에 관심이 많은 학부모, 학생, 교육 종사자들에게 흥미로운 글이 될 것이다.
📖AI 디지털교과서란 무엇인가?
AI 디지털교과서는 인공지능(AI)과 디지털 기술을 활용하여 개인 맞춤형 학습을 지원하는 교과서를 의미한다.
기존의 종이 교과서와 달리, AI가 학생들의 학습 데이터를 실시간으로 분석해 개인 맞춤형 콘텐츠를 제공하는 시스템을 적극 활용하기 때문에, 학습자의 속도에 맞춰 학습 내용을 조정할 수 있다.
또한, 교사가 아닌 인공지능이 학생의 학습 수준을 파악하고, 이에 맞춰 동영상, 시뮬레이션, 퀴즈 등 다양한 멀티미디어 콘텐츠를 포함한 보충 학습이나 심화 학습 자료를 제공한다. 이러한 방식은 단순한 교육의 디지털화를 넘어, 새로운 교육 혁신의 형태로 평가받고 있다.
📖AI 디지털교과서 가져다 주는 이점
AI 디지털교과서는 단순한 교과서의 디지털화가 아니라고 교육부는 강조하면서, 학습 효율의 극대화, 개인 맞춤형 학습, 교사와 학부모의 직접 참여 등을 돕는 혁식적인 교육 도구라고 설명한다.
그 외 AI 디지털교과서의 대표적인 장점으로 다음과 같은 것을 들고 있다. 최근 논문을 기반으로 신뢰도있는 조사 자료와 함께 분석 결과를 넣는다(2), (3)
1. 개인 맞춤형 학습
2. 학습 효율성 향상
3. 시간과 장소의
제약 없는 학습 가능4. 플립러닝 촉진
5. 교사 및 학부모를
위한 학습 피드백 제공6. 교육 격차 완화
7. 디지털 리터러시 향상
8. 최신 정보 반영 및
지속적인 업데이트 가능9. 비용 절감 효과
🏫AI 디지털교과서 기반 맞춤형 교육
👩🏻💻AI는 학습자의 수준과 학습 패턴을 분석하여 최적화된 학습 경로를 제공한다. 이를 통해 학생 개개인의 실력을 향상시키고 취약점을 보완하며, 학습 속도와 이해도를 고려한 맞춤형 콘텐츠를 추천한다.
- 실시간 학습 분석: 학생의 문제 풀이 패턴과 학습 데이터를 분석하여 강점과 약점을 파악
- 맞춤형 학습 자료 제공: 학생별로 적절한 문제, 개념 설명, 연습 문제를 제공
- 학습 동기 부여: AI가 학습 목표를 설정하고, 진행 상황을 피드백하여 지속적인 학습 동기 유지
- 즉각적인 피드백 가능: AI가 분석한 데이터를 기반으로 교사가 개별 학생에게 필요한 피드백을 빠르게 제공
🔬 실제 연구 논문 사례 분석
🔍AI 기반 맞춤형 학습 시스템의 효과
연구에 따르면, AI가 학습자의 개별 학습 패턴을 분석하여 맞춤형 콘텐츠를 제공할 경우 개념 이해도가 31% 향상되고 학습자 참여도가 44% 증가하는 것으로 나타났다. 연구진은 이를 바탕으로, AI 기반 학습이 전통적인 교육 방법보다 효과적일 가능성이 높다고 결론지었다.(4)
🔍AI의 학습 목표 설정 및 실시간 학습 분석 효과
AI가 학습 목표를 설정하고 실시간 진행 상황을 분석하는 AI 맞춤형 교육이 실제 학생 개개인의 학습 특성을 고려한 효과적인 학습임이 드러났다. 연구결과 AI 맞춤형 교육 설계를 받은 학생의 경우 학습 지속률이 60% 증가했다.(5)
🔍AI 피드백 시스템의 학습 성취도 향상 효과
AI가 제공하는 실시간 피드백이 학생들의 학업 성취도를 평균 27% 향상시키고, GPA(학점 평균)를 0.4점 상승시키는 것으로 나타났다. 연구진은 이를 통해, AI 피드백 시스템이 학습 과정에서 중요한 역할을 한다고 강조했다.(6)
🏫AI 디지털교과서 학습 효율성 향상
👩🏻💻AI 디지털 교과서는 단순한 텍스트 자료를 넘어 다양한 멀티미디어 요소를 활용하여 학습의 몰입도를 높이고 학습 효율을 극대화할 수 있다.
- 멀티미디어 콘텐츠 활용: 영상, 시뮬레이션, 퀴즈, 대화형 AI 튜터 등의 기능 제공
- 게이미피케이션(Gamification) 도입: 학습 과정에 게임 요소(배지, 점수, 랭킹 시스템 등)를 포함하여 흥미 유발
- 실험 및 가상현실(VR) 학습: 물리, 화학 실험과 같은 과목에서 VR 및 AR을 활용하여 실제 실험과 유사한 환경을 제공
- 음성 인식 기능: 영어 학습의 경우 발음 교정과 말하기 연습 가능 AI 튜터링 시스템: 수학 학습 시 AI가 개별 학생의 풀이 과정을 분석하고 피드백 제공
🔬 실제 연구 논문 사례 분석
🔍AI 기반 교육 연구 – 교사 및 학부모 지원 효과(7)
청각 장애 학생들을 대상으로 한 연구에서, AI 기반 인터페이스가 기존 텍스트 중심 교재 대비 이미지 및 텍스트 영역에 대한 집중하는 시간(응시 시간)을 17.3% 증가시키는 것으로 나타났다.
또한, 학업 성취도 평가에서도 12.8%의 향상 효과가 확인되었다. 연구진은 이를 통해 AI 디지털 교과서가 학습자의 시각적 몰입도를 높이고 학습 효과를 극대화할 수 있음을 강조했다.
🏫AI 디지털교과서 기반 맞춤형 교육
👩🏻💻인터넷에 연결된 태블릿, 스마트폰, 노트북 등 기기만 있으면 언제 어디서든 학습할 수 있다.
- 자기 주도 학습 가능: 학생들은 본인의 학습 스케줄에 맞춰 원하는 시간과 장소에서 학습 가능
- 반복 학습 및 복습 지원: 이해가 부족한 개념은 AI가 자동으로 추천하여 복습 기회를 제공
- 오프라인 학습 기능 지원: 일부 AI 디지털 교과서는 오프라인 모드에서도 학습 자료를 다운로드하여 사용할 수 있음
🔬 실제 연구 논문 사례 분석
🔍 AI 기반 디지털 생물학 교과서의 학습 효과 연구(8)
2개월간 진행된 연구에서, AI 기반 디지털 생물학 교과서가 개념적 학습과 자기 주도적 학습에 미치는 영향을 분석하였다. AI 시스템은 5,000개 이상의 개념을 학습자 수준에 맞게 연결하고, 실시간 질의응답 기능을 제공하였다.
연구 결과, AI 기반 교과서를 사용한 학생들의 학습 이해도가 18.6% 증가했으며, 자기 조절 학습 능력도 16.4% 향상된 것으로 나타났다. 또한, 학습자의 인지 부하를 분석한 결과, AI 교재를 활용한 학생들은 ‘유의미한 학습(germane cognitive load)’ 수준이 기존 교재 학습군보다 21.3% 더 높게 측정되었다.
🏫교사 및 학부모를 위한 학습 피드백 제공
👩🏻💻AI는 학생의 학습 데이터를 실시간으로 분석하여 교사와 학부모에게 유용한 학습 정보를 제공한다.
- 학습 진척도 모니터링: 학생이 어느 부분에서 어려움을 겪고 있는지 분석하여 실시간으로 보고
- 개별 피드백 및 학습 추천: AI가 학생의 학습 결과를 분석하고, 추가 학습이 필요한 영역을 자동 추천
- 자동 평가 및 피드백 제공: 과제 채점, 학습 진도 평가 등을 AI가 수행하여 교사의 행정 업무 부담 감소
- 교사의 역할 강화: AI가 개별 학생에게 필요한 맞춤형 학습 자료를 제공함으로써, 교사는 보다 깊이 있는 지도와 개별 상담이 가능
- 교사의 역할 변화: 단순 지식 전달자가 아닌 학습 안내자 및 코치 역할로 변화
🔬 실제 연구 논문 사례 분석
🔍AI 기반 교육 연구 – 교사 및 학부모 지원 효과(10)
AI 시스템이 학습 데이터를 실시간으로 분석하여 교사에게 맞춤형 피드백을 제공한 결과, 학생 개별 지도 역량이 29.4% 향상된 것으로 나타났다.
또한, AI 기반 학습 보고서를 제공받은 학부모 그룹에서는 자녀의 학습 진척도에 대한 이해도가 37.1% 증가했으며, 학부모의 학습 지원 참여율도 22.8% 상승하는 효과가 확인되었다. 연구진은 이를 통해 AI가 교사의 교육적 역할을 강화하고, 학부모와의 협력을 촉진하여 최적화된 학습 환경을 조성할 수 있음을 강조했다.
🏫최신 정보 반영 및 업데이트 가능
👩🏻💻AI 디지털교과서는 최신 정보를 지속적으로 반영할 수 있어 종이 교과서보다 더 신속하게 최신성을 유지할 수 있다.
- 실시간 콘텐츠 업데이트: 과학, 역사 등 변화가 많은 과목에서도 최신 정보 반영 가능
- AI 기반 자동 번역 및 다국어 지원: 다양한 언어로 제공되어 글로벌 학습 환경에서도 활용 가능
- 실시간 질의응답 기능: AI 챗봇을 활용한 실시간 질의응답 시스템을 통해 학생의 궁금증을 즉각 해결
🔬 실제 연구 논문 사례 분석
🔍AI 디지털 교과서의 최신성 및 글로벌 접근성 연구(13)
AI 디지털 교과서는 최신 정보를 지속적으로 반영할 수 있어, 종이 교과서보다 빠르게 업데이트되는 장점을 가진다. 이에 연구진은 AI 디지털 교과서가 신속한 정보 제공과 국제적 학습 지원을 통해 교육의 경계를 확장할 수 있음을 강조한다.
실제 연구에 따르면, AI 기반 실시간 콘텐츠 업데이트 시스템이 적용된 환경에서는 과학·역사 등 변화가 잦은 과목에서 정보 반영 속도가 47.6% 빨라지는 효과를 보였다.
또한, 자동 번역 기능을 활용한 다국어 지원이 가능해지면서, 글로벌 학습 환경에서 학습 접근성이 39.2% 증가한 것으로 나타났다.
🏫비용절감 효과
👩🏻💻디지털교과서는 경제적인 측면에서도 상당한 장점을 갖는다.
- 교과서 비용 절약: 종이 교과서를 구매할 필요 없이, 디지털 자료를 활용하여 비용 절감
- 인쇄 및 유통 비용 절감: 디지털 교과서는 물리적인 유통 과정이 필요 없어 환경 보호에도 기여
- 학교 예산 절감: 교육 기관은 디지털 교과서를 도입함으로써 도서관, 교재 구입 등의 비용을 줄이고, 그 예산을 다른 교육 활동에 활용 가능
🔬 실제 연구 논문 사례 분석
🔍디지털 교과서의 경제적 효과 연구(14)
디지털 교과서는 경제적 효율성 면에서도 큰 이점을 제공하는 것으로 분석되었다.
연구에 따르면, 디지털 교과서 도입으로 학생들의 교과서 구입 비용이 연평균 30~50% 절감되며, 교육 기관은 인쇄 및 유통 비용 절감으로 연간 예산 지출을 25.6% 줄일 수 있는 효과를 얻을 수 있다.
또한, 디지털 자료 활용 시 교재 갱신 주기가 단축되어 최신 학습 자료를 지속적으로 제공할 수 있는 장점이 확인되었다.
🏫플립러닝(Flipped Learning) 촉진
👩🏻💻AI 디지털 교과서는 플립러닝(Flipped Learning)을 촉진하는 중요한 도구로 활용될 수 있다. 이러한 학습 방식은 단순한 암기 중심의 교육에서 벗어나, 학생들이 적극적으로 사고하고 문제를 해결하는 능력을 키울 수 있도록 돕는다.
- 사전 학습 지원: 학생들은 AI 교과서를 활용해 수업 전에 개념을 미리 학습 가능
- 수업 시간의 효율적 활용: 학교에서는 단순 개념 설명보다 토론, 실험, 프로젝트 등 심화 학습 진행 가능
- 자기주도 학습 능력 강화: 학생들이 스스로 학습할 수 있는 환경 조성
🔬 실제 연구 논문 사례 분석
🔍 AI 기반 교육과 플립러닝 연구(9)
연구에 따르면, AI 시스템이 플립러닝(Flipped Learning)을 촉진하여 학생들의 학습 몰입도를 23.5% 향상시키는 것으로 나타났다.
또한, AI 기반 적응형 콘텐츠 추천 시스템을 도입한 플립러닝 환경에서 수업 전 학습 참여율이 28.7% 증가했으며, 맞춤형 피드백 제공을 통해 학습 성취도가 19.8% 상승한 것으로 분석되었다.
연구진은 AI가 플립러닝을 보완하여 학생의 자기주도 학습을 강화하고, 교수자의 수업 운영 최적화에 기여할 수 있음을 강조했다.
🏫교육 격차 완화
👩🏻💻AI 디지털 교과서는 지역, 소득, 가정 환경과 관계없이 모든 학생에게 동등한 학습 기회를 제공한다. 특히, 교실 내에서 실시간으로 학습 진행 상황을 파악하고 즉각적인 도움을 제공할 수 있어 학습 격차 해소에 효과적이다.
- 맞춤형 학습 지원: AI가 학생별 학습 수준을 분석하고 개인 맞춤형 자료 제공
- 학습 사각지대 해소: 기존에는 학습 수준이 낮은 학생들이 충분한 도움을 받지 못했으나, AI가 개별 보충 학습을 제공하여 학습 격차를 줄임
- 디지털 기술을 활용한 평등한 학습 환경 조성: AI 기반 학습 시스템은 인터넷이 연결된 환경에서 누구나 접근 가능
🔬 실제 연구 논문 사례 분석
🔍AI 디지털 교과서와 학습 기회 평등 연구(11)
AI 디지털 교과서가 실제로 학습 격차를 줄이고, 보다 포용적인 교육 환경을 조성하는 핵심 역할을 할 수 있음을 연구 결과를 통해 밝혀냈다.
연구에 따르면, AI 기반 맞춤형 학습 시스템을 도입한 환경에서 개별 학습 수준을 반영한 맞춤 자료 제공이 가능해지면서 학업 성취도가 평균 22.3% 향상되었다. 또한, 인터넷이 연결된 디지털 학습 플랫폼을 활용한 결과, 학습 취약 계층의 참여율이 31.4% 증가한 것으로 분석되었다.
🏫디지털 리터러시 향상
👩🏻💻AI 디지털 교과서는 학생들의 디지털 리터러시 향상에 기여하며, 미래 사회에서 요구되는 핵심 역량을 자연스럽게 습득하도록 돕는다.
- 정보 검색 및 분석 능력 강화: 디지털 환경에서 다양한 자료를 검색하고, 신뢰할 수 있는 정보를 선별하는 방법 학습
- 디지털 도구 활용 능력 향상: AI 기반 학습 플랫폼, 온라인 협업 도구, 데이터 분석 도구 등을 효과적으로 활용하는 방법 습득
- 창의적 문제 해결 능력 개발: AI 및 디지털 기술을 활용한 문제 해결 방식 학습
🔬 실제 연구 논문 사례 분석
🔍AI 기반 디지털 교육의 학습 효과 및 교사 역량 연구(12)
AI를 활용한 디지털 교육이 학습 효과성과 교사의 교육 수행 능력에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 연구 결과, AI 기반 디지털 리터러시가 학습 효과를 59.1% 향상시키고, 교사의 교육 수행 능력도 54% 증가하는 것으로 나타났다.
연구진은 이를 AI의 자동화된 피드백과 실시간 데이터 분석이 학습자와 교사의 효율성을 극대화한 결과로 해석했다. 그러나 AI 교육 플랫폼의 성공적인 도입을 위해서는 교사 대상 AI 리터러시 교육과 정책적 지원이 필수적임을 강조하였다.
📖기대와 우려가 교차하는 현실
그렇다면 AI 디지털교과서는 교육 현장에서 어떻게 받아들여지고 있을까?
우선, 교사들 사이에서는 회의적인 시각이 적지 않다.
서울교사노조가 진행한 설문조사에 따르면, AI 디지털교과서의 전면 도입에 반대하는 교사가 94%에 달하는 것으로 나타났다. 특히 일부 교사들은 AI 디지털교과서가 기존의 태블릿 학습 도구와 크게 다르지 않다고 지적하며, 기술적 발전은 분명하지만 실질적인 학습 효과는 아직 입증되지 않았다고 우려한다.(15)
또한, AI 디지털교과서 도입이 학생들의 집중력 저하를 초래할 수 있다는 우려도 제기된다. 이미 디지털 기기에 익숙한 학생들은 수업 중 디지털 기기로 인해 산만해질 가능성이 높으며, 실제로 디지털교과서를 활용한 일부 수업에서는 학생들이 다른 사이트에 접속하는 등의 문제가 발생한 사례도 있다.(16)
📖AI 디지털교과서의 한계점와 단점
더 자세한 AI 디지털교과서의 한계점 및 사용의 부작용은 다음과 같다. (17)
1. 학습 집중력 저하
디지털교과서가 갖고 있는 가장 취약한 주요 문제 중 하나는 바로 ‘학생들의 집중력 저하‘이다.
디지털 기기를 활용한 학습에서는 학생들이 쉽게 다른 웹사이트나 앱으로 이탈이 가능하다. 실제로, 컴퓨터나 태블릿을 활용한 수업에서 학생들이 수업과 무관한 활동을 하는 사례가 빈번하게 보고되고 있다. 또한, 전자 기기에 익숙한 학생일수록 학습에 집중하기 더욱 어려운 환경에 놓일 가능성이 크다.
🔬 실제 연구 논문 사례 분석
🔍AI 기반 학습 환경의 집중력 저하 및 인지 부하 연구(18)
AI 기반 학습 환경이 학습 집중력을 향상시키도록 설계되었음에도 불구하고 AI 학습 환경이 학생들의 집중력 유지에 부정적인 영향을 미칠 수 있음이 확인되었다.
실험 결과, 일부 학생 그룹에서 학습 집중력이 17.8% 감소한 것으로 나타났다.또한, AI 맞춤형 학습 시스템을 활용한 학생들은 인지 부하 증가로 인해 학습 피로도를 호소하는 비율이 26.3% 증가하였다.
🔎 원인 분석
- 과도한 정보 제공: AI가 맞춤형 학습 자료와 실시간 피드백을 지속적으로 제공하면서, 학습자가 처리해야 할 정보량이 증가하여 인지 과부하 유발
- 자동화된 학습 경로의 단조로움: 반복적으로 최적화된 학습 루틴이 제공되면서 학습 과정이 예측 가능해지고 흥미가 저하, 집중력 감소 유발
- 즉각적인 피드백의 역효과: AI의 실시간 피드백이 학습자의 자기 주도적 문제 해결 능력을 저하시켜, 도전 과제에 대한 지속적 몰입 방해
- 멀티미디어 활용 증가: 시각적·청각적 요소가 과도하게 활용될 경우, 주의가 분산되어 집중력 저하 가능성 증가
2. 지나친 의존성과 학습 효율 저하
디지털 교과서는 검색 및 멀티미디어 자료 접근성에서 강점을 지니지만, 과도한 의존은 학습 능력 저하를 초래할 수 있다.
하이퍼텍스트 기반 학습 방식은 학생들이 핵심 내용을 빠르게 이해하기보다는 단편적으로 정보를 습득하는 경향을 강화할 가능성이 크다. 이에 따라 깊은 사고력과 비판적 사고 함양에 부적절하다는 비판이 제기되고 있다.
(디지털 기기에 과도하게 의존하는 자녀는 어떻게 변화할까? 『 불안 세대 – 디지털 세계는 우리 아이들을 어떻게 병들게 하는가?』에서 그 놀라운 사실을 확인할 수 있다.)
🔬 실제 연구 논문 사례 분석
🔍AI 기반 학습 환경의 의존성 증가 연구(19)
AI 시스템이 학생들의 학습을 지원하는 데 효과적임은 분명하다. 그러나, 과도한 의존성이 오히려 학습 효율을 저하시킬 가능성이 있는 것으로 확인되었다.
연구 결과, AI 기반 학습 도구를 지속적으로 활용한 학생들의 자기주도적 학습 능력이 19.6% 감소하였으며, 문제 해결 과정에서 AI에 의존하는 비율이 32.8% 증가하는 패턴이 관찰되었다.
연구진은 AI 학습 환경이 학습자의 독립적인 사고력을 저해할 가능성이 있으며, 장기적인 학습 효과를 유지하기 위해 AI 사용의 균형이 필요함을 강조했다.
🔎 원인 분석
- 즉각적 정답 제공으로 인한 사고 과정 단축: AI가 질문에 즉각적으로 답변을 제공하면서, 학생들이 스스로 문제를 해결하려는 사고 과정이 단축됨.
- 하이퍼텍스트 기반 학습의 단편화 문제: AI 추천 시스템이 연관 정보를 빠르게 제공하면서, 핵심 개념을 깊이 이해하기보다 단편적인 정보 습득에 집중하는 경향이 강해짐.
- 멀티미디어 콘텐츠의 과도한 활용: 시각적·청각적 자료가 풍부하게 제공되면서, 본문을 분석하고 논리적으로 사고하는 시간이 감소함.
- 반복적인 학습 경로로 인한 학습 효율 저하: AI가 최적화된 학습 경로를 제공하지만, 학생 스스로 사고하고 탐구할 기회를 제한하여 장기적인 학습 효율성 저하 가능성.
3. 디지털 기기에 따른 신체적 부작용
장시간 디지털 기기 사용은 눈의 피로, 자세 불균형, 손목 통증 등의 신체적 문제를 초래할 수 있다.
특히, 블루라이트 노출은 시력 저하와 수면 장애를 유발할 가능성이 크다. 연구에 따르면, 디지털 기기의 장시간 사용이 아이들의 신체 건강에 해로운 영향을 미칠 수 있음이 보고되고 있다.
(『 장시간 모니터 사용으로부터 눈과 몸을 보호하는 효과적인 방법』에서 눈과 몸을 보호하는 구체적이고 자세한 방법을 배울 수 있다.)
🔬 실제 연구 논문 사례 분석
🔍장시간 디지털 기기 사용이 신체 건강에 미치는 영향 연구(20)
연구에 따르면, 장시간 디지털 기기 사용이 신체 건강에 부정적인 영향을 미치는 것으로 확인되었다.
특히, 하루 4시간 이상 디지털 기기를 사용할 경우 눈의 피로(42.5%), 목·어깨 통증(37%), 수면 질 저하(26.4%)가 유의미하게 증가하는 경향이 나타났다.
또한, 블루라이트 노출이 멜라토닌 분비를 억제하면서 수면 장애 발생 위험이 62.4% 높아지는 효과가 확인되었다.
🔎 원인 분석
- 블루라이트 노출 증가: 장시간 화면을 응시하면 블루라이트가 멜라토닌 생성을 억제하여 수면 장애를 유발할 가능성이 높음
- 불균형한 자세 습관: 장시간 앉아서 화면을 보는 습관이 지속될 경우, 목과 어깨 근육 긴장도가 높아지고 자세 불균형이 발생함
- 눈의 피로와 시력 저하: 화면을 오랫동안 응시하면 눈 깜빡임 횟수가 감소하여 눈의 건조함과 시력 저하를 초래함
- 반복적인 손목 사용으로 인한 통증: 장기간 키보드와 마우스를 사용할 경우 손목과 팔에 부담이 증가하여 손목터널증후군(Carpal Tunnel Syndrome)이 발생할 위험성이 커짐
4. 디지털 격차로 인한 불평등
디지털 교과서의 도입은 디지털 격차를 악화시킬 가능성이 있다.
모든 학생이 동일한 디지털 기기나 인터넷 환경을 갖추고 있는 것은 아니므로, 경제적 차이에 따른 학습 기회 불균형이 발생할 수 있다. 교실에서는 동일한 기기가 제공되더라도 가정 내 학습 환경은 크게 다를 수 있으며, 이는 교육 격차를 더욱 심화시킬 위험이 있다.
🔬 실제 연구 논문 사례 분석
🔍디지털 교과서 도입과 디지털 격차 심화 연구(21)
연구에 따르면, 디지털 교과서 도입이 디지털 격차를 심화시킬 가능성이 있는 것으로 확인되었다.
특히, 경제적 차이에 따른 학습 환경 격차로 인해 동일한 디지털 기기를 제공받더라도 학습 효과에서 28.7%의 차이가 나타났다. 또한, 디지털 기기 활용이 자유로운 학생과 그렇지 않은 학생 간 학업 성취도 격차가 34.5% 증가했으며, 가정 내 디지털 학습 지원이 부족한 학생들은 온라인 학습 플랫폼 활용 빈도가 41.2% 낮은 것으로 분석되었다.
연구진은 디지털 교과서가 교육 혁신을 가져오는 동시에, 디지털 격차 해소를 위한 보완 정책이 필수적임을 강조했다.
🔎 원인 분석
- 경제적 격차로 인한 기기 및 인터넷 접근성 차이: 저소득 가정의 학생들은 디지털 기기나 안정적인 인터넷 환경을 갖추지 못해 학습 기회에서 불이익을 받을 가능성이 높음.
- 디지털 활용 능력 차이: 동일한 디지털 교과서를 제공받더라도, 가정 내 디지털 기기 사용 경험과 부모의 기술 지원 여부에 따라 학습 효과가 달라질 수 있음.
- 교육 지원 환경의 차이: 가정에서 부모나 보호자가 디지털 학습을 지원할 수 있는지에 따라 학습 격차가 발생하며, 부모의 기술 이해도가 낮을 경우 학생의 학습 참여율도 낮아지는 경향이 있음.
- 공교육 내 디지털 격차 해소 정책 부족: 학교에서 디지털 기기를 제공하더라도, 방과 후 학습 지원이 부족하면 가정 환경에 따라 학습 격차가 더욱 심화될 가능성이 큼.
5. 교육의 본질적 역할 훼손 우려
AI와 디지털 기술은 지식 전달을 넘어 학습자 주도 학습을 강화하는 것을 목표로 하지만, 교사의 역할 축소와 학생들의 기계 의존도를 높이는 부작용을 초래할 수 있다.
AI는 맞춤형 학습 자료를 제공할 수 있지만, 정서적 지원과 사회적 상호작용 측면에서 인간 교사를 대체할 수 없다. 이에 따라, “학생들에게 필요한 것은 AI가 아닌 사람“이라는 비판이 많은 교사들 사이에서 제기되고 있다.
🔬 실제 연구 논문 사례 분석
🔍AI 기반 학습의 부작용 – 교사 역할 축소 및 학생 의존성 증가 연구(22)
AI와 디지털 기술이 학습자 주도 학습을 강화하는 것을 목표로 하지만, 교사의 역할 축소와 학생들의 기계 의존도 증가라는 부작용이 보고되었다.
특히, AI 기반 맞춤형 학습 시스템이 도입된 환경에서, 학생들이 문제 해결 시 AI 추천 기능을 활용하는 빈도가 38.2% 증가한 반면, 스스로 학습 계획을 세우는 비율은 27.4% 감소한 것으로 나타났다.
또한, AI 학습 도구에 대한 지나친 의존으로 자기주도적 학습 역량이 저하될 위험이 확인되었으며, 교사의 역할이 단순한 관리자로 축소되는 경향도 발견되었다.
연구진은 AI가 교육을 보조하는 수준을 넘어설 경우, 인간 교사의 역할과 학생의 학습 능력 발달에 부정적인 영향을 미칠 가능성이 있음을 시사했다.
🔎 원인 분석
- AI의 즉각적인 문제 해결 기능: AI가 빠른 답변과 해결책을 제공하면서, 학생들의 사고 과정이 단축되고 문제 해결 능력이 감소할 가능성이 있음
- 교사의 역할 축소: AI 기반 학습 환경에서는 교사의 역할이 학습 관리 및 피드백 제공으로 제한되며, 인간 교사가 제공하는 정서적 지원 및 사회적 상호작용 기회가 줄어듦
- AI 의존성 증가: AI의 맞춤형 피드백과 자동 채점 시스템을 지속적으로 활용하면서, 학생들의 자기주도 학습 능력이 저하되고 독립적인 학습 태도가 약화됨
- 사회적 학습 기회의 감소: AI 중심 학습 방식은 또래 간 협업과 토론 기회를 줄여, 학습자 간 사회적·정서적 발달을 저해할 가능성이 있음
6. 교육비 증가
디지털 교과서의 도입과 유지에 소요되는 비용 증가도 큰 문제다.
기존 종이 교과서에 비해 AI 디지털 교과서의 가격은 약 5배에서 10배가량 비싸다. 더욱이 유지 및 보수 비용까지 더하면 학교나 교육청에서 감당하기 어려운 수준이 될 수 있다. 클라우드 기반 시스템 구축, 소프트웨어 유지보수 비용 등이 추가되면, 교육 재정에 오히려 더욱 큰 부담이 될 수 있다.
🔬 실제 연구 논문 사례 분석
🔍AI 디지털 교과서 도입 및 유지 비용 증가 연구(23)
연구에 따르면, AI 디지털교과서의 도입과 유지 비용이 기존 종이 교과서 대비 크게 증가할 가능성이 있는 것으로 확인되었다.
특히, AI 디지털교과서의 개발 비용은 기존 종이 교과서보다 5~10배 높으며, 유지 및 보수 비용까지 고려할 경우 학교나 교육청의 재정 부담이 더욱 커질 수 있다.
또한, 클라우드 기반 시스템 구축과 소프트웨어 유지보수 비용이 추가되면서, 교육 기관의 연간 예산 중 교과서 관련 지출이 평균 25.6% 증가하는 경향이 나타났다.
🔎 원인 분석
- 초기 개발 및 도입 비용 상승: AI 기반 학습 시스템 구축을 위해 클라우드 서버, 소프트웨어 개발, 데이터 보안 강화 비용이 추가 발생
- 소프트웨어 유지보수: AI 디지털교과서는 지속적인 업데이트와 유지보수가 필요하며, 장기적인 유지 비용이 종이 교과서보다 높을 가능성이 있음
- 교육 기관의 추가 인프라 투자 필요: AI 기반 교육을 위해 학교 내 네트워크 강화, 디지털 기기 보급, 교사 연수 등의 추가 예산 부담 발생
- 라이선스 및 콘텐츠 구독 비용 증가: 일부 AI 디지털교과서는 구독 기반 운영으로, 매년 콘텐츠 라이선스 비용이 지속적으로 발생할 가능성이 큼
한국의 AI 디지털교과서, 정말 ‘AI’라고 부를 수 있을까?
디지털교과서의 명암을 최신 논문과 함께 면밀히 살펴본 지금, 한국에서 사용되는 AI 디지털교과서는 과연 어느 수준일까?
현실을 들여다보면, ‘세계 최초’라 부르기에도, ‘AI 기능이 탑재됐다’고 선전하기에도 민망한 수준이라는 평가가 나온다.(24)
실제 교직에서 AI 디지털교과서를 사용해본 교사들에 따르면, 전반적으로 기대했던 혁신적인 변화보다는 기존 디지털교과서와의 차별성이 부족하며, 교육 현장에서 효과적으로 활용되기 어렵다는 부정적 평가가 우세했다.(25)
이에 따라 교사들 사이에서는 충분한 검증 없이 AI 교과서를 무리하게 도입해서라는 강한 불만이 제기되고 있다. 나아가, 일부에서는 교육부와 사기업 간의 이해관계가 개입된 것이 아니냐는 의혹까지 제기되는 실정이다.
또한, 대부분의 교사들은 AI 디지털교과서가 기존 학습 체제를 대체하는 것은 대단히 위험하다고 지적하며, 디지털 기반 교육은 기존 교육을 보완하는 방향으로 나아가야 한다고 강력히 주장하고 있다.
🔍 AI 디지털교과서에 대한 교사 평가
🔸개별 맞춤형 교육 미흡: AI 디지털교과서가 맞춤형 교육을 충분히 구현하지 못함
🔸학생 학습 환경 악화: 개별 단말기와 이어폰 사용으로 집중력 저하, 소통 부족, 학습 격차 심화, 출석 필요성 감소 등의 문제 우려
🔸기존 디지털교과서와 차별성 부족: 절반 이상의 교사들이 AI 디지털교과서가 기존 디지털교과서와 큰 차이가 없거나 일부 기능만 추가된 수준
🔸보조 학습 자료로 인식: 대부분의 교사들은 AI 디지털교과서를 주 교과서가 아닌 보조 학습 자료로 인식했으며, 교과서로 인정한 응답자는 극소수
🔸AI 기능 활용도 낮음: AI 기반 실시간 학습 분석, 개별 피드백, 적응형 학습 기능이 기대에 미치지 못해 AI의 핵심 기술이 제대로 적용되지 않음
🔸교육 현장과의 괴리: 기존 교육 과정과의 연계성이 부족하고, 교사의 역할이 단순 관리자로 축소되는 문제 제기
🔸사용자 경험(UI/UX) 미흡: 인터페이스가 직관적이지 않고 기능 활용이 복잡해, 교사와 학생 모두 사용이 불편함을 느낌
🔸기술적 문제 및 오류: 챗봇 기능 오류, 콘텐츠 로딩 지연, 시스템 안정성 부족 등 기술적 결함 발행
마무리: AI 교과서, 혁신일까 위험일까?
AI 디지털교과서는 맞춤형 학습 제공, 데이터 기반 학습 평가, 교육 격차 해소 등 여러 측면에서 긍정적인 변화를 예고하고 있다. 하지만 현장의 불안과 기술적 완성도에 대한 의구심이 여전히 존재하며, 디지털 기기 의존성 증가, 문해력 저하 등의 부작용도 충분히 고려해야 한다.
아직 늦지 않았다. 교육부는 교사들과의 소통을 강화하고, 충분한 실험과 검증을 거쳐 AI 교과서가 실제 교육의 질을 높일 방안을 마련해야 한다. 또한, 기술적 보완과 정책적 지원을 통해 AI가 보조 도구가 아닌, 실질적인 학습 혁신을 이끄는 역할을 하도록 방향을 재정립할 필요가 있다.
🔜 다음 주 예고: 진짜 AI 디지털교과서를 경험하다!
다음 주에는 미국 명문 사립 고등학교에서 실제로 활용되는 AI 디지털 교과서를 소개하고, 그 사용 방법을 자세히 살펴본다. 실제 교육 현장에서 어떻게 사용되는지, 기존 한국 AI 교과서와 어떤 차별점이 있는지 깊이 있게 다룰 예정이니 기대해도 좋다.
그럼, 다음 시간까지 행복하고 건강한 하루 보내길 바란다.
출처
- 1) AI 디지털교과서 도입 개시…학생 개별 맞춤형 교육 실현한다, 대한민국 정책 브리핑, 2025/1/10
- 2) 권순찬 교사, AI 디지털교과서를 통한 미래교육 엿보기, 서울교육, 2024
- 3) 디지털 기반 교육혁신 방안, 교육부, 2023
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- 16) 한치원 기자, 디지털기기로 학습시 학습시간 40%는 딴짓, 정답률은 30% 낮아, 교육플러스, 2024/10/20
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- 25) 박문수 기자, 교사 대다수, AI 디지털교과서에 실망…협력의 장 무너질 우려, 지아센 뉴스, 2024/12/3